Moderní obchodování na burze je pro většinu investorů plné zcela nových a neznámých podmínek: algoritmické obchodování, robot pro automatické provádění transakcí, obchodování pomocí signálů atd. Jen před 20 lety pracovali lidé na trhu, spoléhali se pouze na svou vlastní intuici a znalosti, nepočítali s žádnou vnější pomocí. Dnes se toho hodně změnilo. Na pódium vystoupily chytré, rychlé a překvapivě přesné analytické systémy. Okamžitě si získaly srdce milionů obchodníků po celém světě. Živý člověk nemůže s takovým strojem konkurovat vytrvalostí, výkonem a dokonce ani rychlostí. Co přesně je tedy algoritmické obchodování na burze?
Algo obchodování a jeho odrůdy
Automatické spekulace na trhu vznikly v 80. letech minulého století. V té době však „pouhá smrtelnice“ od takové technologie měla daleko. Používali jej výjimečně velcí institucionální investoři, kteří se vyznačovali přístupem k vážné výpočetní síle a intelektuálním zdrojům. Tuto inovaci nyní může použít kdokoli, kdo má počítač nebo jakýkoli jiný gadget s přístupem na internet.
Dnes existují dvě základní definice, které nejvíce plně charakterizují koncept algoritmického obchodování:
- Automatický systém, který nezávisle otevírá transakce s využitím fondů investora. Samotný obchodník se zpravidla neúčastní zadávání objednávek. Program pracuje striktně v rámci zadaného algoritmu. Takový software se nazývá automatický a také mechanický obchodní systém (zkráceně ATS a MTS). Ve druhé možnosti obchodník ovládá část akcí. První verze je zcela samostatná. Obchodníkovi bude stačit jedno nastavení a poté, pokud je to nutné, vybrat peníze vydělané systémem z účtu. Metoda práce pro MTS a ATS může být naprosto stejná.
- Princip provádění velkého hráčského rozkazu, ve kterém je automaticky rozdělen na menší části. Taková objednávka se otevírá postupně v několika fázích a podle původně přísně stanovených pravidel. Sada pokynů obvykle obsahuje cenové charakteristiky, rozdělené algoritmy a řadu dalších parametrů, které určují podmínky pro převod objednávek na makléře. Hlavním cílem automatizace tohoto procesu není ani tak vydělat, ale zlevnit objednávku pro obchodníka a také snížit riziko jeho selhání. Jak ukazuje praxe, tato technologie snižuje dopad velkých transakcí na trh v globálním formátu, protože všechny procesy jsou plynulé. Představte si, jak dlouho by trvalo manuální prodej 100 1 akcií společnosti, 4 až XNUMX akcie. S MTS nebo ATS je úloha mnohonásobně zjednodušena. Mezi nejoblíbenější algoritmy patří následující pozice: VWASP, Target Close, Implementation, TWAP, Percentage of Volume, Shortfall, Pegging.
Abych vám snadněji porozuměl, s čím nyní investoři jednají, použiji méně komplikovaná slova. Algoritmické obchodování je automatizace všech rutinních procesů, které obchodování neustále doprovázejí. Nemusíte provádět vlastní analýzu a počítat složité matematické modely. Kromě toho může ATS vážně ušetřit čas a zmírnit emoční stres a syndrom vyhoření. To byl vždy téměř hlavní nepřítel úspěšného hráče na burze. Někdy příliš mnoho vzrušení zmařilo potenciálně výnosný obchod za několik milionů dolarů. Kompetentně nakonfigurováno obchodní robot nikdy neudělá chybu kvůli únavě nebo pochybnostem. Vždy jedná jasně a rychle podle stanoveného algoritmu.
Odborníci se domnívají, že algoritmické obchodování se objevilo současně s NASDAQ, prvním automatizovaným systémem obchodování na burze. Za výchozí bod byl považován rok 1971.
Nové technologie samozřejmě nebyly vždy vysoce přesné a dokonalé. V roce 1987 vedlo mechanické obchodování k obrovské chybě, která doslova zničila americký akciový trh. Nyní jsou všechny „vedlejší účinky“ sníženy na nulu, takže se nemusíte bát, že robot vyčerpá váš drahocenný vklad.
Hlavní formou automatizovaného obchodování je vysokofrekvenční obchodování. Všechny transakce jsou dokončeny za zlomek sekundy, což je fyzicky nemožné, pokud pracujete ručně. Proto k hlavním výhodám mechanických obchodních systémů přidávám také neuvěřitelnou rychlost operací.
Moderní algoritmické obchodování: podstata a základní principy
Hráči, kteří zvládli tuto novinku, získali status kvantových investorů (quants). Nazývají se také algoritmickými obchodníky. Tito účastníci trhu spoléhají pouze na teorii pravděpodobnosti, že cena vybraného aktiva spadne do požadovaného rozmezí. Hráči nové generace v zásadě plně využívají automatizaci všech procesů. Ale teoreticky to vše lze provést ručně. Tito investoři obvykle hledají opakující se vzory v minulosti, ale s pomocí MTS nebo ATC. Algoritmus zabudovaný do programu detekuje podobnosti mnohem rychleji než nejzkušenější obchodník. S jistotou mohu říci, že podstata algoritmického obchodování spočívá v analýze historických dat o studovaném aktivu a také v práci se speciálními nástroji, které nabízí téměř každý moderní Forexový robot... Odborníci tedy identifikují tři možnosti výběru pravděpodobných pozic:
- příručka: výzkumník pomocí matematických pravidel a modelů analyzuje historická data samostatně;
- automatické: to samé se děje s použitím mechanického asistenta, který výrazně zkracuje dobu procedury a zvyšuje množství vstupních dat;
- genetické: všechny algoritmy jsou vyvíjeny přímo samotným softwarem, který již má umělou inteligenci a schopnost se učit a zlepšovat se.
Vždy si však musíte pamatovat, že ani ten nejchytřejší robot není psychický a už vůbec ne všelék na případnou ztrátu. Moderní trh je ve svém pohybu nepředvídatelný. Nestabilita v ekonomice a nebezpečně kolísající politické pozadí mohou jak gramotnému obchodníkovi přinést miliony, tak ho přímo zničit. Znalosti, získané zkušenosti a schopnost analyzovat burzu proto zůstávají povinné pro každého hráče, který chce ve své činnosti dosáhnout pozitivního výsledku.
Historie vývoje algoritmického obchodování
Takže, jak jsem řekl výše, je rok 1971 považován za výchozí bod. Jak se ale události vyvíjely dále? V roce 1998 americká Komise pro cenné papíry (SEC) oficiálně povolila používání elektronických obchodních platforem. Tehdy začal skutečný high-tech závod.
V historii vývoje algoritmického obchodování na burze stojí za to věnovat pozornost následujícím klíčovým bodům:
- 2000: automatické transakce jsou dokončeny za několik sekund a tržní podíl robotů je méně než 10%;
- 2009: rychlost provádění objednávek je několikrát snížena a dosahuje pár milisekund, podíl automatických asistentů se prudce zvyšuje na 60%;
- 2012 a novější: nepředvídatelnost událostí na burze s sebou nese obrovské chyby v rigidních algoritmech většiny softwaru, což vede ke snížení objemu automatických transakcí na 50% celkové hmotnosti (technologie umělé inteligence se vyvíjí a zavádí).
Vysokofrekvenční obchodování je i dnes relevantní. Mnoho rutinních operací, jako je skalpování trhu, se provádí automaticky, což výrazně snižuje pracovní zátěž obchodníka. Stroj však dosud nebyl schopen zcela nahradit živý lidský intelekt a rozvinutou intuici. To platí zejména pro situace, kdy se volatilita na burze značně zvýší v důsledku vydání ekonomicky významných světových zpráv. Během tohoto období odborníci důrazně nedoporučují spoléhat se na obchodování robotů.
Odrůdy algoritmů
V podstatě se jedná o specifickou sadu pokynů nebo pravidel vytvořených k plnění zadaných úkolů. Pokud máme na mysli algoritmické obchodování, robot nahradí vlastní algoritmy a vykonává funkci nezávislého účastníka trhu. Při psaní základního seznamu pravidel se berou informace o době provádění plánovaných transakcí, jejich objemu a minulých, současných a budoucích cenách aktiva.
Algoritmické obchodování má několik základních směrů:
- Automatické zajištění. Závěrem je vytvořit určitou sadu pravidel, pomocí kterých může obchodník snížit svá rizika.
- Přímý přístup k likviditě. Cílem je snížit náklady na připojení k obchodním platformám, vstup na trh a vytvoření nejvyšší rychlosti práce na něm.
- Statistická strategie. Tady mluvíme o neustálém hledání všech druhů obchodních možností a potenciálně výnosných „mezer“. Je založen na statistické analýze dat v čase.
- Algoritmická strategie provádění. Tato technika zahrnuje provádění konkrétních úkolů souvisejících s otevíráním a zavíráním obchodů.
- Vysokofrekvenční obchodování. Vyznačuje se okamžitým vytvářením a prováděním objednávek v obrovském množství. Na pozadí určitých rizik má tento směr v algoritmickém obchodování významné výhody.
Navzdory určitým podobnostem se měnový a akciový trh výrazně liší v použitých metodách automatického obchodování. Každý z nich má spoustu nuancí. Pokud se chcete stát úspěšnými investory, rozhodně byste je neměli ignorovat. Níže o tom budu hovořit podrobněji.
Vlastnosti algoritmického obchodování na akciovém trhu
Mnoho hráčů tuto výměnu nazývá skutečný zlatý důl. Tady se většině největších investorů podařilo vydělat své jmění, počínaje minimálním vkladem, ale poměrně objemnou zátěží znalostí a působivých ambicí. Akciový trh otevírá široký prostor pro aktivní využívání automatického obchodování. Podle pozorování jsou zde však algoritmické metody častější u velkých účastníků (společností), ale jednotlivci dávají přednost důvěře ve své vlastní dovednosti a schopnosti.
Automatické obchodování na tomto trhu má několik hlavních způsobů:
- Tvorba trhu. Všechny zde uvedené strategie jsou zaměřeny na udržení požadované úrovně likvidity. Tato technika se vyznačuje svou globální povahou a obrovskou nabídkou peněz, protože mluvíme o nejvlivnějších účastnících trhu. Nazývají se Tvůrci trhu. Právě tito hráči, dalo by se říci, dodržují obecný řád a určují směr obchodu. Tvůrci trhu často zavírají oči před svým vlastním ziskem a uspokojují poptávku po různých nástrojích. Samozřejmě to není otázka úplné nezaujatosti, protože tito investoři dostávají od samotné burzy určitou odměnu.
- Arbitráž. Jedná se o poměrně specifickou techniku založenou na spekulacích s finančními nástroji, jejichž korelace je prakticky nulová. Charakteristickým rysem tohoto směru je minimální odchylka. Mluvíme o práci s futures nebo akciemi stejné společnosti nebo stejnými aktivy, ale na zcela odlišných trzích. Systém sleduje fluktuace cen souvisejících pozic a poté provádí speciální arbitrážní transakce, pomocí kterých se hodnota nakonec vyrovná.
- Obchodování v páru a basketbalu. Jedná se o opačnou technologii než předchozí směr. Používá dva nebo více nástrojů s vysokým procentem korelace (nerovná se jednomu). Logika spočívá v tom, že pokud se jedno aktivum odchýlí od určitého kurzu, je vysoce pravděpodobné, že se nakonec vrátí do své skupiny. Hlavním úkolem algoritmů je v tomto případě sledovat tento druh pohybu a provádět transakce, které jsou na jeho základě ziskové.
- Přední běh. Tady mluvíme o analýze objemu obchodů uskutečněných použitým nástrojem a také o výpočtu nejrozsáhlejších objednávek. Algoritmus bere v úvahu držení ceny velkou objednávkou a předpovídá výskyt velkého počtu transakcí v opačném směru. Výsledkem je, že kvůli rychlosti analýzy dat dochází v pásku a v objednávce k určitým výkyvům, které jsou zachyceny předepsanými algoritmy. Jejich hlavním úkolem je přiřadit malé pohyby. Navíc to musí být provedeno rychleji než u ostatních účastníků.
- Systémy založené na technické analýze. To s sebou nese využití neefektivnosti trhu i detekci objevujících se trendů pomocí řady speciálních nástrojů. Nejčastěji jsou tyto druhy strategií zaměřeny na dosažení zisku pomocí klasických technik převzatých z technické analýzy.
- Obchodování s volatilitou. Většina specialistů a analytiků akcií považuje tento typ obchodování za nejobtížnější. V tomto případě účastníci pracují s opcemi a snaží se předpovědět volatilitu nástroje. Taková hra s sebou nese obrovská finanční rizika, takže tato možnost investice je možná, pouze pokud máte přístup k vysokému výpočetnímu výkonu a celé skupině zkušených odborníků.
Algo obchodování na Forexu
Devizový trh je již prakticky obýván roboty. Většinu operací provádějí automatizovaní obchodní poradci, kterým se podaří rychle a přesně vstoupit na trh, čímž svým majitelům přináší skvělé výdělky. Taková popularita Forexové roboty přijato hlavně prostřednictvím obchodní platformy MetaTrader 4, která je považována za dosud nejfunkčnější a nejpokročilejší. Expert Advisors vděčí za svůj úspěch programovacímu jazyku MQL4. Je to on, kdo umožňuje zvládnout algoritmické obchodování i pro investory s minimálním množstvím odborných znalostí. Moderní terminál v kombinaci s upraveným programovacím jazykem získal mnoho výhod, které okamžitě získaly lví podíl účastníků trhu:
- obchodní software napsaný v MQL4 funguje perfektně i při nízkém výpočetním výkonu, takže uživateli bude stačit standardní PC;
- tento programovací jazyk je docela snadné zvládnout i pro průměrného člověka, takže pokud si přejete, můžete získat příručku, prostudovat si základnu a napsat si zcela funkčního obchodního asistenta sami;
- programovaní poradci jsou okamžitě připraveni k práci, takže je lze bezpečně implementovat do terminálu a otestovat;
- MetaTrader 4 je vybaven širokou řadou výměnných nástrojů pro testování výkonu algoritmického softwaru.
Pokud se chcete připojit k řadám moderních obchodníků s měnami a vyzkoušet si celé kouzlo automatizovaného obchodování, MT4 a MQL4 budou skvělou příležitostí, jak se rychle naučit všechny jemnosti takové hry. Kromě toho existuje šance stát se skutečným programátorem a vyvinout jedinečného asistenta s kompletní sadou nezbytných funkcí.
Musím říci, že algoritmy aktivně používají nejen jednotlivci, ale také úvěrové instituce. S jejich pomocí například banky aktualizují své kotace měnových párů na obchodních podlažích. Díky tomu jsou všechny operace prováděny rychleji a přesněji, protože neexistuje žádný lidský faktor.
Existuje konkrétní Forex robot, kterého zkušení investoři doporučují? Ano, takový program existuje a mohu ho doporučit, protože se mi podařilo tohoto asistenta osobně otestovat. Toto je automatický poradce Abi... Recenze o něm lze vidět téměř na každém fóru věnovaném problematice obchodování s měnami. Tento software byl vyvinut s ohledem na všechny požadavky moderních hráčů a má vynikající výkon (více než 85% transakcí je dokončeno plusem pro investora). Program se snadno ovládá, takže doporučuji naučit se svět algoritmů s Abi.
Tvorba robotů pro automatizované obchodování
Všechno to začíná vypracováním plánu úkolů, které bude asistent provádět. Zvláštní pozornost by měla být věnována jasné a konkrétní strategii. V této fázi byste měli pochopit, co přesně od svého robota chcete a jak potřebuje pracovat s trhem.
Automatizovaný software by měl dokonce brát v úvahu osobní preference konkrétního obchodníka, herní styl a úroveň znalostí. Protože tento problém vyžaduje jasné pochopení všech jemností a funkcí obchodního systému, je lepší napsat algoritmus pro zkušeného programátora s praktickými znalostmi obchodování.
Chcete-li vytvořit mechanické poradce, budete potřebovat důkladné studium jednoho z následujících jazyků: Python, MQL4, C ++, MathLab, C #, Java, R. S jejich pomocí bude programátor schopen vytvořit databázi, která bude spouštět a testovat systémy, rychle eliminovat vznikající chyby (bez nich kdekoli), schéma analýzy vysokofrekvenčních strategií.
Je možné vytvořit základní MTS i bez konkrétních dovedností. V tomto případě samozřejmě nevymyslíte kolo, ale budete moci napsat jednoduchého pomocníka. Pro tyto účely existují speciální algoritmické obchodní platformy: S # .Studio, TSLab, MetaTrader, Multicharts, TradeStation, WhelthLab. S jejich pomocí získáte praktické zkušenosti a lépe pochopíte podstatu autonomního obchodování.
Jak se naučit základy algoritmického obchodování
Takové znalosti ve školních kruzích nedostanete. Jedná se o velmi úzkou a specifickou oblast. Je těžké zde zaznamenat opravdu spolehlivé studie. Největší důraz je zpravidla kladen na tyto klíčové body:
- programovací jazyky;
- ekonomické modelování;
- matematické modely;
- směnné strategie a informace o vlastnostech obchodních nástrojů (opce, futures, akcie).
Posuzovaná oblast bude muset být zvládnuta hlavně samostatně pomocí literatury. Algoritmickému obchodování není věnováno tolik knih:
- „Quantum Trade“ - E. Chan;
- Algoritmické obchodování a přímý přístup na burzu - B. Johnson;
- „Metody a algoritmy finanční matematiky“ - L. Yu-Dau;
- „Uvnitř černé skříňky“ - R. Narang.
Téměř všechny tyto knihy vycházejí v angličtině, ale najdete docela slušné překlady do ruštiny. Rusko se bohužel nemůže pochlubit významnou prací v této oblasti, protože roboti jsou na Západě mnohem rozvinutější. Kromě knih o programování také doporučuji číst literaturu, která odhaluje podstatu spekulací akcií a technické analýzy obecně.
Výhody a nevýhody algoritmického obchodování
Automatické obchodování je přesným opakem ručního obchodování na burze. V důsledku toho budou všechny jeho nevýhody vyváženy výhodami prvního. Nevýhody klasického schématu práce na trhu:
- Nemožnost nepřetržitě spekulovat. Všichni jsme živí lidé, protože čas od času hlava a tělo potřebují odpočinek, jídlo a spánek.
- Emoční a psychický stres. Živý obchodník často hazarduje. Pocity jako strach a chamtivost jsou mu známé. A to nemluvě o pochybnostech, které jsou někdy spíše v hlavě než praktické myšlenky. Obchodování může být ziskové, pouze pokud budete dodržovat zavedená pravidla a disciplínu. Pokud se hráč podvolí emocím, nebude dlouho schopen pracovat na trhu.
- Nedostatek náležitých zkušeností s analýzou zásob. Bohužel, ještě před prvními výdělky čelí obchodník obrovským ztrátám. Mnoho investorů připouští, že ztratili více než jeden vklad, než se naučili správně rozumět trhu. A ne každý si může dovolit velké množství fatálních chyb.
- Vliv osobnosti na výsledek obchodu. Každý investor tak či onak přesouvá svou postavu na zvolenou metodu obchodování. Všichni hráči vyžadují osobní, plně přizpůsobenou strategii, která výrazně komplikuje investiční proces.
Všechny nevýhody, které jsem uvedl, v automatizovaném obchodování chybí. Pokud zvolíte algoritmické obchodování, robot převezme veškeré povinnosti spojené s prováděním transakcí. Nemusíte několik dní sedět u počítače a být nervózní v očekávání výsledku obchodní operace. Ale tento způsob vydělávání peněz má také několik nevýhod:
- Složitost algoritmů a jejich tvorba. Toto je možná nejdůležitější nevýhoda, která každému brání využívat výhod inovací. Je nutné se dobře orientovat v programovacích jazycích a přímém obchodování na burze. Psaní automatického asistenta je složité a vyžaduje spoustu zkušeností.
- Riziko chyby ve zdrojovém kódu. I sebemenší nepřesnost může hráče stát celý jeho kapitál. Obchodník navíc ne vždy zaznamená dodávku najednou. K povědomí o tom, co se stalo, nejčastěji dochází poté, co na účtu zůstane cent.
- Dodržování přísných pravidel. Na jedné straně je to dobré. U příliš emotivních obchodníků často chybí přísná disciplína. Trh se ale neustále mění a nestojí na místě. Pro živého člověka bude mnohem snazší přizpůsobit se novým podmínkám než program.
- Nedostatek správných informací ve správném množství. Připravte se na to, že internet vám neposkytne mnoho užitečných knih a vizuálních video návodů. Je obtížné studovat algoritmické obchodování právě proto, že je ve veřejné doméně velmi málo požadovaných informací. S největší pravděpodobností si budete muset koupit speciální literaturu a sami ji překládat do ruštiny, protože ne každá publikace má v Rusku kvalitní oficiální duplikát.
Jak vidíte, prostě neexistuje dokonalá volba na trhu. Všude existují výhody a nevýhody. I ten nejvýkonnější software může dříve či později způsobit fatální chybu, která vás bude stát ztrátu finančních prostředků. Historie má mnoho ilustrativních příkladů, kdy roboti doslova během několika minut vyčerpali největší investiční portfolia, čímž vážně podkopali ekonomickou stabilitu celého světového společenství.
Existují však pozitivní momenty, kdy asistenti uvolnili svým majitelům spoustu volného času a dali jim příležitost rozvíjet nové úspěšné strategie. A nikdo nezrušil pasivní příjem na pozadí. Konečná volba je tedy samozřejmě na vás. Pokrok nezůstává stát, proto je docela možné předpokládat, že v blízké budoucnosti budou obchodníci schopni svěřit své úspory nejreálnější samoučící se umělé inteligenci.
Rizika spojená s automatizovaným obchodováním
Co je nejnebezpečnější při práci s algoritmy? Stejně jako u jakékoli jiné techniky existuje několik rizikových bodů, které je třeba mít na paměti, pokud se rozhodnete obchodovat s roboty:
- Manipulace s cenou. Faktem je, že algoritmy jsou docela realistické, aby se konfigurovaly tak, aby bodově ovlivňovaly jednotlivé přístroje. A v tomto případě mohou být následky velmi nebezpečné. V roce 2012 si obchodníci na první den obchodování na globálních trzích BATS připomněli skutečný pokles hodnoty cenných papírů společnosti. Za pouhých 9 sekund klesl ze 16 $ na několik centů. Jak se ukázalo později, důvodem byl provoz vysokofrekvenčního obchodního robota, který byl záměrně naprogramován tak, aby snižoval cenu akcií. Taková obchodní politika může uvést ostatní hráče v omyl a vážně narušit skutečnou situaci na burze.
- Prudký skok v volatilitě. Všechny světové trhy čas od času naznačují neopodstatněný pohyb v hodnotě aktiv. Může to být buď silný růst, nebo katastrofický pokles cen. Tato situace se nazývá flash crash. A důvodem umělé volatility jsou nejčastěji akce vysokofrekvenčních robotů, protože jejich podíl na celkovém množství účastníků trhu je velmi vysoký.
- Provozní rizika. Obrovský objem aplikací přicházejících současně může snadno přetížit i ten nejvýkonnější server. Proto někdy na vrcholu aktivního obchodování systém přestane fungovat, všechny pohyby finančních prostředků jsou pozastaveny a účastníci dostávají značné ztráty.
- Pokles úrovně předvídatelnosti trhu. Algoritmické roboty mají zásadní vliv na směnné ceny. Výsledkem je, že přesnost předpovědí je značně snížena, což podkopává samotné základy fundamentální analýzy. Automatičtí asistenti navíc jednoduše zbavují přívržence klasického obchodování dobrých cen.
- Zvýšené náklady. Množství mechanických poradců vyžaduje neustálé zvyšování technické kapacity. Výsledkem je, že se směnná politika mění a rozhodně není ve prospěch obchodníků.
- Odtok likvidity. Pokud na trhu nastane stresující situace, mnoho hráčů, kteří využívají služeb robotů, pozastaví obchodování. Jelikož většina objednávek pochází od automatizovaných poradců, v důsledku toho dochází k globálnímu odlivu likvidity, který okamžitě sbalí všechny nabídky. Důsledky takového výměnného „švihu“ mohou být velmi vážné. Odtok likvidity také vždy vyvolává masovou paniku, což jen zhoršuje již tak obtížnou situaci.
Závěr
Obchodování na burze má obrovský potenciál pro vydělávání peněz. A k tomu nemusíte mít původně gigantické investiční portfolio. Dobře zvolená strategie, skvěle fungující intuice a tvrdá disciplína umožňují dosáhnout zisku pro každého, koho už unavuje práce ve prospěch bezpočtu šéfů. Ale ne vždy vše závisí na osobě. Algoritmické obchodování je skutečným průlomem v oblasti investování do akcií. Roboti převzali téměř veškerou rutinní práci, která dříve lidem trvala hodně času. Dnes je obchodování k dispozici všem. I když nemáte žádné zkušenosti s obchodováním na trhu, zkuste to důvěřujte algoritmům. Věda zašla daleko dopředu a vybavila mechanické asistenty schopnostmi, které výrazně převyšují lidské. Proč tedy nezměnit svůj život k lepšímu? Koneckonců, jakmile riskujete, můžete zůstat šťastní navždy.
